翻译介绍15个经典的MDX查询-02and03

            15个很具代表性的MDX查询语句
                     出处 www.sqlmag.com   原文下载 原作者Russ Whitney     

     02.  所有商店中销售前10名的产品类别有哪些？
Listing 2 直接利用TopCount（）函数查询销售前10名的产品。

（这是一种最直接的方法，TopCount（）函数本身自带排序（降序）的功能）

 LISTING 2: Determining Top 10 Product Categories

说明：查询销售前10名的产品类别 

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

  TopCount( [Product].[Product Category].Members, 10, ([Unit Sales]) ) on ROWS

from Sales
查询结果展示：




    03.  在美国，刚刚过去的三个季度里都有销售量的食品和饮料有哪些？
    （这个查询也可以理解为“过去三个季度里食品和饮料销售量都不为0的产品有哪些？”）。查询Listing 3 示范了如何动态的确定对应的时间集合—这是一项很有价值的技巧。时间集合动态随着cube数据的更新而改变（也就是说该查询无论你在什么时候执行，无论cube的数据作了多少次更新，结果都是最近三个月的数据）。首先，自定义集合LastQuarter定义了时间维度中有销售记录的最近一个季度。自定义集合Last3Quarters在LastQuarter的基础上利用Range()函数（实际没有range（）函数，冒号：就是作者说的函数）指定了以LastQuarter为最后一个季度的连续的三个季度。我不直接在Last3Quarter（原文是LastQuarter，我认为是作者笔误）的定义中使用Tail（）函数是因为这样做返回的可能不是连续的三个季度；因为空记录的季度肯能出现在任何季度，Filter（）函数只能排除掉空季度。Lag()函数结合range()函数,确保了返回的三个季度是连续的。

    在这个查询中，item(0).item(0) 函数取得指定集合的第一个成员，因为集合在技术上就是一组元组[如：来自不同维度的一系列成员也可以组成一个元组]，所以用第一个Item（）函数选择元组，第二个Item（）选择该元组里的成员。（我们可以这样理解，集合由元组组成，元组由成员组成）。

 Listing_03.Determining Brands Sold During the Past Three Quarters.txt

说明：在过去三个季度里都存在销售量的商品销售记录

 

with set [LastQuarter] as 'Tail(Filter([Time].[Quarter].Members, Not

IsEmpty([Time].CurrentMember)),1)'

 set [Last3Quarters] as ' [LastQuarter].item(0).item(0).Lag(2) : [LastQuarter].item(0).item(0)'

select [Last3Quarters] on COLUMNS,

 Non Empty Union(Descendants( [Food], [Product].[Brand Name] ), Descendants( [Drink],

[Product].[Brand Name] )) on ROWS

from Sales

查询结果展示：


注：

TopCount	从集合顶端开始返回指定数目的项，可以选择首先对集合排序。
例子	SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,  Topcount(Descendants([Store].[All Stores].[USA],[Store].[Store City] ), 10, [store sales])   ON rows from sales
Subset	从集合中返回元素的子集。
例子	SELECT    {measures.[store sales] }  ON COLUMNS, {Subset(Time.allMembers,0,6)} ON rows from sales
Tail	从集合尾部返回子集。
例子	SELECT    {measures.[store sales] }  ON COLUMNS, {tail(Subset(Time.allMembers,0,6),4)} ON rows from sales
Lag	返回指定成员的所在维度上的上一个成员。
例子	with member [measures].[a1] as 'time.currentmember.lag(1).name'   SELECT {[measures].[a1] } ON COLUMNS , { [Time].allmembers } ON ROWS  FROM [Sales]
Filter	返回根据搜索条件对集合进行筛选所得到的集合。
例子	SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,  { filter(time.allmembers,[Measures].[Store Sales]>50000) }   ON rows from sales
Item	从集合中返回指定元组或者从元组中返回指定成员。
例子	with set kkk as '{{[Time].[1997], [Time].[1998]}*{[Store].[All Stores].[Canada],[Store].[All Stores].[USA]} }' member measures.jjj as 'TupleToStr(kkk.item(0).item(0))',solve_order=1 select  { measures.[store sales],measures.jjj } on columns,   {kkk} on rows from Sales
Union	返回两个集合的并集，可以选择保留重复项。
例子	SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,  Union(USA.Children, CANADA.Children, ALL)    ON rows from sales